🎭 Google DeepMind'da Büyük Yeniden Yapılandırma — Efsaneler Gitti, Demis Başa Geçti

Google DeepMind CEO'su Ayrıldı, Dört Efsane Startup Kurdu

Aynı anda, MapReduce ve BigTable'ı yazanlar dahil dört araştırmacı — Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le ve Oriol Vinyals — Discovery Loop adında yeni bir şirket kurarak Google'ı terk ettiler. Koray Kavukcuoglu Gemini modellerinin ve ürün geliştirmenin başına geçti. Google Discovery Loop'a yatırımcı olarak katılacak.

Google Anthropic'e 200 Milyar Dolar Yatırım Yapıyor — Rekabet Acıtabilir

Google Anthropic'in altyapısı için 200 milyar dolarlık finansman garantisi verdi. TeraWulf Anthropic için 360 megavat veri merkezi kurdu, Morgan Stanley 3.2 milyar dolarlık tahvil paketledi. Blackstone en az 36 milyar dolar daha talep ediyor. Bu finansman Claude modellerinin gelişimi doğrudan kredi piyasasına bağlı hale getirdi — eğer büyüme hedefleri kaçarsa, tüm ekosistem risk altında.

Açık Kaynak Kodlama Ajanı Claude Code'u Geçti

Prime Intellect'in açık kaynak Prime Agent, Anthropic'in Opus 5 modelini kullanarak Claude Code ve OpenAI Codex'i 6-3 oranında mağlup etti. ARC-AGI testinde 95.5% başardı (insan eksperleri 95.4%). Sega Genesis ve Game Boy emulatörlerini sıfırdan Rust'ta yazdı. Ücretsiz, açık kaynak ve lokal çalışıyor — bu da modelden ziyade yazılım mimarisinin ne kadar önemli olduğunu gösteriyor.

Using Claude Insights for AI-Powered Code Review | Stephan Smith posted on the topic | LinkedIn

Claude Code has a feature I have only recently started to use: ‘claude /insights.’ I have been noticing patterns in how I work with AI over the past year. Patterns that are now supported by what is coming out of the Claude team with ‘insights’. This week, I delayed deploying a new feature that would has a potential for a security risk. I built the feature over the weekend and then let it rest for a bit. I prompted the AI to step back and provide a big picture understanding. 1. “Summarize the changes made this week around account access.” 2. “Assume you are the CIO. How do you evaluate the risk of this feature? ” 3. “What is the worst-case blast radius of this feature if it fails?” 4. “Assume you have reviewed hundreds of code reviews on Auth layers and are a seasoned professional at spotting edge cases that can grow into security issues.” (my favorite) 5. “Tell me why we should not deploy this. Give me a simpler solution to the same need.” Has anyone else tried this approach? I think this approach is highly teachable and a great tool for non-coders building with AI. (I might end up never deploying this feature.)

LinkedInStephan Smith

Meta Muse Code Kodlamaya Saldırıyor — Codebase Editör Ajanı

Meta, arka planda çalışan, uzun kodlama işlerini yönetebilen Muse Code'u duyurdu. Depo düzeyinde değişiklikler planlar, büyük dosya koleksiyonlarını düzenler ve sonuçları doğrular. Claude Code ve Codex'e karşı doğrudan rekabet. Fiyatlandırma henüz açıklanmadı.

Meta debuts first AI coding agent to take on Anthropic and OpenAI

Meta released its first coding agent called Muse Code as the company ramps up its investments in AI models and services to try and take on Anthropic and OpenAI.

CNBCJonathan Vanian

4 Milyar Parametreli Model GPT-5.6 Sol'ün Performansını 1/100 Fiyata Sağlıyor

Neon ve Castform, 4 milyar parametreli küçük bir açık modeli post-eğiterek aynı search-result retrieval görevlerinde GPT-5.6 Sol ile eşit performans elde ettiler — ancak yüzde birinde harcama. Bu, milyarlık parametrelerdeki büyük modellerin her zaman gerekli olmadığını kanıtlıyor.

OpenWorker — Masaüstünü Lokal AI Asistanına Dönüştür

OpenWorker, "satış görüşmesi hazırla" veya "incident triaj et" gibi hedefler alıyor, dosya, Slack, email ve takvim'e erişiyor, ardından harekete geçmeden önce soruyor. Ücretsiz ve açık kaynak. Veriler bilgisayarda kalıyor, buluta çıkmıyor.

NEURON - Local AI - Free download and install on Windows | Microsoft Store

NEURON is a free, fully private AI assistant that runs large language models directly on your device using WebLLM and WebAssembly. No server, no account, no data collection — your prompts never leave your device. Ever. CHAT WITH AI — COMPLETELY PRIVATELY Unlike cloud-based AI assistants, NEURON processes everything locally. Your conversations, your documents, and your data stay on your device at all times. No one can see what you ask or what you receive. CHOOSE YOUR OWN MODEL Select from multiple open-source large language models and load them directly into your browser. From lightweight models for quick responses to more powerful models for complex reasoning — you choose what runs on your device. RAG — CHAT WITH YOUR OWN DOCUMENTS Upload your own files to enable Retrieval-Augmented Generation (RAG). NEURON will reference your documents when answering questions, giving you a private AI assistant that knows your content. WORKS OFFLINE Once a model is downloaded, NEURON works without an internet connection. Your AI assistant is always available, even when you’re offline. BUILT FOR WINDOWS NEURON runs beautifully on Windows as a Progressive Web App — no installation complexity, automatic updates, and full offline capability. Pin it to your taskbar and access your private AI assistant instantly. ZERO DATA COLLECTION NEURON collects no data whatsoever. No telemetry, no usage tracking, no analytics. What you do with NEURON stays entirely on your device. WHY NEURON? - Free — no subscription, no hidden fees - Private — your prompts never leave your device - Offline — works without an internet connection - Flexible — choose from multiple open-source LLMs - Powerful — RAG support for your own documents - Cross-platform — Windows, Android, and web Whether you’re a developer, researcher, writer, or privacy-conscious user who wants the power of AI without sacrificing your data — NEURON delivers.

Microsoft Store - Download apps, games & more for your Windows PCWorldwide Web Programmers LLC

AI Ajanlı İşler Hızla Yayılıyor — MIT Araştırması Binlerce İş Etkileniyor

MIT araştırmacıları, AI otomasyonunun binlerce farklı iş türüne yayıldığını buldu. Aynı zamanda bir başka MIT-Stanford çalışması, finans tavsiyesi veren AI'lar çoğu kullanıcı için iyileşme gösterirken, bazılarında yüzde 4-5 emeklilik açığı yarattığını ortaya koydu. Teknoloji hızlı ilerliyor ama sosyal etkileri anlamak daha yavaş.

Neurons receive precisely tailored teaching signals as we learn

New research from MIT neuroscientists finds the brain delivers specific feedback during learning that resemble the error signals that drive machine learning.

MIT News | Massachusetts Institute of TechnologyJennifer Michalowski | McGovern Institute for Brain Research